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（中央社台北14日電）今天是西洋情人節，中國大陸多地卻面臨嚴重空氣汙染。大陸官方指出，包括京津冀（北京、天津、河北）區域在內，監測範圍超過一半的城市出現空汙，逾2成城市空汙達重度或嚴重等級。
中新社報導，受不利天氣形勢影響，大陸空汙範圍進一步擴大，北京、石家莊、濟南、鄭州、西安、烏魯木齊等地14日都出現重度以上空氣汙染。
中國環境監測總站數據顯示，截至上午11時，監測範圍內57%的城市出現空汙。其中，嚴重汙染占監測城市總數的3.8%，重度汙染占17.2%，中度汙染占8.7%，輕度汙染占27.3%。
中國環境監測總站指出，14日至15日，大氣擴散條件持續不利，汙染物逐步累積，預計京津冀區域中南部空氣將出現重度以上汙染，其中15日範圍最大，影響地區包括北京、天津和河北多座城市。
在其他地區方面，陝西關中地區空氣以重至嚴重汙染為主，東北部分地區可能出現重度汙染，華東北部、東折扣北大部分地區空氣以輕至中度汙染為主。
預報顯示，受冷空氣影響，大陸大部分地區大氣擴散條件16日轉趨有利，華北北部、華中、華東、華南、西南、東北、西北大部分地區空氣品質以良至輕度汙染為主。1060214
口碑 下面附上一則新聞讓大家了解時事
（中央社記者吳家豪台北24日電）微軟亞洲研究院副院長馬維英今天在「2017天下經濟論壇」中指出，人工智慧將透過語音機器人，重新定義人機介面；人工智慧的競爭已進入思想解放期，很多嶄新的想法問世。
馬維英說，全世界有很多趨勢在推動人工智慧（AI）。第一個趨勢是「萬物數位化」，當世上萬事、萬物能夠轉化成數位資訊，電腦就能得到大量的數據，可以開始運算。
第二個趨勢是「萬物互聯」，第三個趨勢則是「雲端運算」出現。任何人、任何公司如果需要幾千台伺服器來處理大量的資料，可以付費從雲端取得這些運算資源。
他進一步解釋，雲端運算的出現，導致第四個趨勢「軟體智慧化」。傳統認知上，工程師要用人腦來寫每一條程式規則，但現在則是軟體自己能夠藉由機器學習的方式驅動完成。這些深度學習、類神經網路的軟體，本身都是很大的模型，是幾千億、幾兆的參數組成，不可能用傳統人工調整。
馬維英表示，資料愈來愈多、軟體愈來愈聰明，這些趨勢形成了正向循環，促成人工智慧變革，今天大家可能知道軟體正在吃掉全世界，但是可能不知道，軟體產業本身也正在被顛覆。工程師如果只會寫程式、但不會使用深度學習、網路開源社群資源，也會失去競爭力。
他認為，在人工智慧的發展歷程中，語音識別是當今主流產品。過去20年，語音識別幾乎沒什麼重要發展，被認為是高不可攀的學術領域；但加入深度學習技術後，現在語音已經平民化、大眾化，微軟的語音辨識技術，已做到跟真人語音相同的精度。
根據馬維英的觀察，以前傳統的人工智慧，還需要人類去檢視、調整，相當曠日費時，現在電腦可以直接從數據學習表達。當神經網路愈做愈深層，再複雜的問題都能解決，只怕沒有足夠的資料讓機器學習。
他發現，機器學習有一個特點，有愈多數據，它學出來的成果就更好。當聊天機器人聽過大家聊天問答、看過物聯網上的諸多圖像，它就能學會更多事情。
不過，馬維英也坦言，今天人工智慧還是有很多做不到的事情，比如理解、表達、擁有知識，下一個門檻就是學會人類語言。
他以公司開會為例，大家花很多時間找秘書，能不能有一個機器人可以代勞？但其實辨別自然語意並不簡單，機器人必須辨別你說出的人名實際上是哪些人、與會者的辦公室在哪些地方，並決定出最適合的會議地點。
馬維英透露，在微軟研究院過去幾年，已經創造一個強大的知識圖譜，一個人沒辦法記全世界的知識，但電腦可以；我讀你的文字時，可以同時連接到全世界的知識。接下來還有聊天引擎，微軟想把聊天機器人做到微信、LINE等通訊軟體中，取代企業官方帳號功能，你有什麼需求，就去跟機器人說。
他更想像，未來人工智慧將透過語音機器人，重新定義人機介面。人工智慧的競爭，已進入思想解放時期，很多嶄新的想法問世。1060124
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